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陈向东:一线教师循证教学改进的六步闭环法

发布日期: 2026-07-01   作者:   浏览次数: 10

近日,华东师范大学教育信息技术学系陈向东教授研究成果《一线教师循证教学改进的六步闭环法》发表于国内期刊《教育家》。


论文作者陈向东教授为我系博士生导师,主要从事基于AI的教育研究方法(教育研究中的AI4S)、青少年人工智能教育、教育循证实践、面向AI的科学教育、人机协同学习理论,计算机支持的协作学习、技术支持的教师专业发展等方面的研究。


该研究聚焦一线教师的循证教学实践,系统提出了由“明确问题—获取证据—证据评估—证据转化—过程追踪—证据重估”构成的六步闭环法,为教师在日常教学中“先找依据再行动、边做边验证”提供了可操作的行动路径。研究指出,循证教学改进能够在教学问题聚焦、证据筛选与适配、课堂策略转化、过程性评估与复盘优化等方面,为一线教师减轻决策焦虑、提升改进实效提供系统支持;同时针对时间精力不足、证据获取门槛高、转化落地难等现实挑战,提出了团队协作、小周期迭代、轻量化评估等务实应对策略。


面向教育高质量发展的新要求,我系将继续围绕循证教学与教师专业发展开展深入研究,推动教学改进从经验走向证据、从零散走向闭环,为基础教育提质增效贡献更多智慧与方案。



文 章 摘 要

对一线教师而言,循证教学是一种“先找依据再行动、边做边验证”的教学改进方法。教师每天都要作出大量教学决策:如何设计讲授思路、如何布置分层作业、如何高效管理课堂秩序。循证教学强调,当教师面对这些教学问题时,不能仅凭经验、直觉或盲从流行做法,而是要遵循“先找依据,再做改进,边做边观察,最后复盘优化”的路径来推进,让教学改进更具方向感、更有实操性,也更能清晰阐释改进的逻辑。需要注意的是,循证教学的核心是“先找依据再行动”,其次才是“用数据助力优化”。




作者:陈向东

华东师范大学教育信息技术学系教授,研究方向基于AI的教育研究方法(教育研究中的AI4S)、青少年人工智能教育、教育循证实践、面向AI的科学教育、人机协同学习理论


一线教师循证教学改进的六步闭环法

文章发表于教育家


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