👤 主讲人简介

Paolo Granata，多伦多大学圣迈克尔学院副教授（终身教职），媒体伦理学实验室（Media Ethics Lab）创始人兼主任。

研究领域：媒体生态学、媒体伦理学、数字素养、AI教育学、印刷文化与符号学。

学术背景：博洛尼亚大学美学博士，曾任教于博洛尼亚大学艺术学院、都灵美术学院，2015年起任教于多伦多大学。2011年获马歇尔·麦克卢汉百年纪念学者称号。

学术兼职：加拿大联合国教科文组织委员会执行委员（2018-2022）、媒体生态学会主席（2020）、国际传播学会会员、马歇尔·麦克卢汉基金会董事。

近期著作：Generative Knowledge: Think, Learn, Create with AI（Wiley, 2026）、《媒体生态学导论》（2021）等。            

从古登堡到图灵：认知范式的历史性转向

Granata教授指出，印刷术不仅加速了知识传播，更催生了全新的思维模式，人类由此进入“古登堡星系”。而今天，人工智能正如当年的印刷术，正在构建属于这个时代的“图灵星系”——AI不应被简单理解为工具，而是人类智能的延伸与增强。它内嵌了人类的价值观，并正在深刻重塑社会结构、文化形态与认知环境。这一转变不是技术升级，而是认识论层面的根本性位移。

思维不在脑中：重新认识“思考”这件事

Granata教授对笛卡尔“思维仅存在于大脑”的传统观点提出了挑战。他引用杜威的交互主义与麦克卢汉的媒介理论，指出思维本质上是分布式的——它依赖于身体、工具、他人及环境的持续互动。我们“如何知道”随媒介变化而变化，这就是认识论的转移。当AI成为新的认知媒介，它改变的不仅是获取信息的效率，更是我们与世界建立关系的方式——这对于从事教育技术研究的我们而言，是一个需要深入思考的命题。

房间里的大象：教育无法回避的困境

AI引发了信任危机、污名化及学术诚信等一系列问题。Granata教授直言，任何异步提交的文本作业在今天均可由AI生成，这迫使教育者必须直面“房间里的大象”。简单的禁止或回归传统考试并非出路，因为思维本身已经外化。真正的挑战在于：如何评估学生“与AI共同思考”的能力，而非仅仅测试孤立的知识记忆。评估体系的重构，已是当务之急，也是我们作为现代教育技术研究者需要回应的问题。

教学重构：从结果到过程，从解题到提问

在生成性学习的视角下，Granata教授提出教育需要实现以下转向：

教师的角色应从指令提供者转变为学习体验的设计师，而学生的目标则是成为知识的架构师，通过启发式探索生成新知识。对于现代教育技术专业的研究生而言，这既是理论启示，也是实践方向。

AI的十大陷阱：警惕流利度的幻觉

讲座特别警示了过度依赖AI的潜在风险，Granata教授归纳了十大陷阱，主要包括：

应对之道：保持批判，保持主体性

Granata教授给出了具体建议：始终保持批判性怀疑，使用非阿谀奉承的提示词，主动要求AI提供诚实反馈，将AI视为扩展认知的“第三只臂膀”——在人机协作中，人的主体性与判断力不可让渡。

讲座结束时，主持人胡艺龄副教授总结道，Granata教授从认识论高度指出，AI并非简单的技术工具，而是知识生成方式的结构性变革。他提出“生成性知识”概念，强调思维已从个体独白转向人机协同的分布式过程。由此，教育的核心挑战不再是知识传递的效率，而是评估体系的重构——我们需从考查“记忆了什么”转向评估“提出了什么问题、如何与AI共同思考”。这一视角为我们教育学研究开辟了新的问题域，也迫使教育者重新审视自身的角色边界。