2017年3月20日至21日，我系举办的“教育大数据应用技术”国际学术研讨会在学校中北校区科学会堂举行。美国AECT前主席、Education Technology Research and Department期刊主编Michael Spector教授，北德克萨斯大学讲座教授Cathleen Norris、Gerald Knezek，密歇根大学教授Elliot Soloway，密苏里大学教授Joi Moore，我校副校长、计算机科学与软件工程学院教授周傲英，我系系主任顾小清教授、副系主任吴永和教授，复旦大学管理学院教授戴伟辉，北京师范大学教育技术学院院长武法提教授、国防科技大学朱华勇教授，国家数字化学习工程技术研究中心常务副主任、华中师范大学教授刘三女牙、上海市电化教育馆馆长张治，上海大数据联盟常务副秘书长马慧民等20多位专家出席研讨会并做学术报告，300多位教育领域及企业代表参加了会议，我系系主任顾小清教授主持了开幕式。
教育信息技术学系主任顾小清教授主持开幕式
300多位领域专家、学者与企业代表参会
教育学部副主任陈向东教授致开幕词。他认为对大数据的理解需要与传统数据有所区别。在大数据的科学研究中，随着数据量的高速增长，计算机将不仅仅能做模拟仿真，还能进行分析总结，引出理论。这种数据驱动的经验模型将带来一种新的研究范式。对于教育数据的利用程度，将是教育领域专业化的一个重要标志。
教育学部副主任陈向东教授致辞
北德克萨斯大学讲座教授Gerald Knezek教授致辞
科大讯飞副总裁吴欣女士在开幕式上发言
本次大会对教育大数据的理念、技术、实践和未来趋势等多个不同维度进行了热烈研讨。周傲英教授发表了“大数据及其对教育的影响”的主题演讲，强调了大数据“汇聚”、“关联”的特性，认为大数据不仅为个性化教育提供支持，而且为教育实践的创新和教育理论的框架重构提供了条件。
我校副校长周傲英教授做了“大数据及其对教育的影响”主题报告
Cathleen Norris教授和Elliot Soloway教授对“移动学习改变美国的教与学”共同发表了报告，他们认为随着移动技术的普及，移动学习的研究已经从关注设备逐渐走向关注学习，传统的以学生为中心的探究学习、项目学习和基于问题的学习等教学法难以做到真正以学生为中心，个性化学习不再局限于“格子间”中个人对着电脑的枯燥且单调的学习，而是教师提供体验学习的环境和条件，学生进行“自我导向+探究学习”相结合的广义的个性化学习。这样的学习过程将不断产生大量的异质数据，需要从多角度进行数据分析，主要包括学习过程的动态数据分析、学生作品分析、学生反馈分析和教师反馈分析等等。
密歇根大学教授Cathleen Norris和北德克萨斯大学讲座教授Elliot Soloway共同发言
华中师范大学的刘三女牙教授发表了主题为“Big Data in Education: Issues and Challenges”的报告。一方面，他认可了大数据对教育的推动作用，表明大数据将教育信息化带到新时代、大数据的介入让教育更科学化和个性化；另一方面，他也指出了当前教育技术研究中不可忽视的几个新问题，如教育大数据的定义、学习行为如何量化、教育大数据的伦理等。
华中师范大学刘三女牙教授作报告
朱华勇教授的报告主题为“校本学习大数据支持下的个体学习迁移方法探讨”。他首先从数据产生和研究的历史出发梳理了大数据的概念与特征，认为大数据已经成为继实验、理论与计算机模拟后科学研究的第四范式，成为人类认识自然、推动科学进步的方法；同时也指出了校本大数据当下的优势与挑战。接着，他主要阐释校本个性化学习对云教学系统提出的新挑战，最后明确了大数据和智能化是教育信息化的必由之路。
国防科技大学朱华勇教授作报告
密苏里大学的Joi Moore教授则围绕以人为中心的设计（Human Centered Design）以及教学适用性（Pedagogical Usability）两方面展开探讨，她认为“设计”应该以人的本能需求为核心，并介绍了适用性的评价方法，同时结合了学习划船的案例进行说明。最后她表明：教学适用性与以人为中心的设计结合将构建有意义的学习。
密苏里大学Joi Moore教授发言
北德克萨斯大学的Gerald Knezek教授着眼于教师职业发展，发表了主题为“Quantitative research on technologies for teacher professional development”的报告。报告中，他简要介绍了时下的多种数据分析方法，并结合simSchool和MSOSW（Middle Schoolers Our to Save the World）的实际案例，说明了数据分析给教师的教学设计与专业发展带来了重要的帮助，从侧面表明了教育大数据研究的必要性。
Gerald Knezek教授作主题报告
来自科大讯飞数据研究院的李鑫博士也从企业研发的视角带来了精彩的分享。李博士不仅介绍了人工智能采集数据的研究现状以及大数据应用面临的挑战，更是分享了科大讯飞在教育大数据方面的具体应用如语音识别、语音合成、机器批改等，一系列依托大数据辅助教育教学的最新数据产品引起了与会学者的广泛关注。
科大讯飞李鑫博士发言
Realmax公司的副总裁赖毅先生向与会学者讲解了AR技术与大数据整合于教育的可能性，通过视频演示展示了AR技术比起传统的课件教学具有教学内容立体可视化、交互性增强、实时数据分析、轻松掌握学生进度的特点，指出AR技术与大数据将带来教学设计上的突破。
Realmax公司赖毅先生发言
21日的会议由北京师范大学教育技术学院院长武法提教授精彩开场。武教授阐述了当代教育大数据的发展背景与特点，提到了教育大数据与传统的教学数据不同——传统的教学数据是为了凸显群体的整体水平，而教育大数据的目的在于关注孩子的每一个学生的微观表现，是高度个性化的表征。同时，武教授结合了北京师范大学CloudBag云教育项目，详细介绍了教育大数据在翻转课堂中的应用实例。
北京师大教育技术学院院长武法提教授作主题报告
复旦大学管理学院戴伟辉教授则以“面向教育大数据分析的神经管理学机制”为题，介绍了“神经管理学”这一新兴学科：即运用神经科学理论方法与技术手段探索管理学的问题及其内在机制，发现新的管理规律，提出新的管理理论，并从神经管理学的视角，提出了教育大数据研究的新角度和方法。他认为神经科学的理论和手段可以为教育大数据的精准分析提供行为机理和先验知识行为机理，可广泛用于课堂评价反馈、行为预测等方面。
复旦大学管理学院戴伟辉教授作主题报告
上海电化教育馆张治馆长则从“教育的大数据藏在哪里”“教育大数据能帮到谁”“教育大数据发展面临的矛盾问题”三个方面展开，结合丰富的实例，剖析了当前教育大数据可以对政府的教育治理、学校的办学改进、学生的个性成长、企业的产品改进、学习的规律发现的价值；另一方面，也提醒教育工作者：教育大数据不应只关注学科学习数据，还应该关注学生成长数据；群体大数据要和个体小数据取得平衡，万不能抹杀学生的个性表现；以及教育大数据的安全与伦理问题也是教育大数据发展的重要问题，理应得到重视。
上海电教馆馆长张治发言
豆朋教育科技有限公司的总经理朱小虎先生也从现实教育应用的角度，展示分享了教育大数据在具体教育产品中应用的实例：如小红花、爱锻炼、豆神笔等教育应用，并分享了豆朋的数据思路为：面向一线老师，开放教研合作、指导科研实践。
豆朋教育科技公司总经理朱小虎先生发言
我系副系主任吴永和教授做了有关“教育大数据中多模态学习分析技术研究”的报告，从教育大数据的发展变革背景引入，重点介绍了“多模态学习分析技术”，提出要将视频、语言、文字、手势、面部表情等多模态数据的分析技术与学习科学相结合，用以课堂学习行为分析，并结合具体的案例加以说明。最后吴教授对教育大数据的发展趋势与前景也提出了新的展望。
我系副系主任吴永和教授作主题报告
上海大数据联盟常务副秘书长马慧民博士做了题为“大数据与产业应用创新”的主题报告，他首先通过几个例子说明，数据成为继劳动、土地、资本之后的第四种生产要素，之后具体谈及数据在销售、医疗健康、金融等行业的应用与发展。最后，他讲了如何利用车辆大数据提供精准服务。并指出上海大数据形成了交易所、联盟、基地、基金、研究院五位一体的格局。
上海大数据联盟副秘书长马慧民博士作技术报告
来自科大讯飞的总工程师王亚飞讲了区域教育大数据平台建设思路，他首先提出在教育界有一个流传已久的观点，学校与社会之间存在一堵无形的墙，但是体制内的教育才是主战场，随着互联网浪潮的来临，很多互联网公司进军教育市场。为了实现教师针对性教，学生个性化学，管理者科学化管理，他提出了从把教育信息化系统比喻成一条小溪，到织一张河网，再到聚水为泊，到最终明确区域教育大数据的主要目标在于构建生态体系。并提出建设区域大数据的核心任务在于：建设大数据能力平台，而其工作模式则需要依靠技术专家，业务专家和教育专家的铁三角团队的高效合作。
科大讯飞总工程师王亚飞发言
北德克萨斯大学的杜云飞教授以“数据管理和挖掘在学习分析中的角色”为主题，集体讲述了数据管理的定义，指出高等教育机构的数据渠道，并提出数据图书馆的不同层级的平台。最后，杜教授关于数据挖掘提出一些建议，认为数据采集应基于一定的规范，保证个体的隐私和思想自由，以及还建立更多的理论模型。
北德克萨斯杜云飞教授发言
华东师范大学教育信息技术学系主任顾小清教授从学习科学的视角切入，发表了题为“大数据：理解学习的新一代研究工具？”的报告。顾教授将大数据与显微镜和望远镜相比，指出大数据作为一种工具，为学习科学的研究者带来认识教育的新机会和新视角。报告详细介绍了教育大数据与学习科学的关系、教育大数据视角下教学过程研究的过程，并详细讲解了教育大数据如何促进教育的实例。
我系系主任顾小清教授作主题报告
会议最后，北德克萨斯大学的J. Michael Spector教授做了教育计划、项目、产品和政策的研究与评估的讨论，现场与观众互动频繁，与会气氛活跃，首先他提出，学习技术的重点在于学习，其次，虽然也需要技术，但是重点在于使用技术，并且需要持续大规模的使用以产生明显的教育成果。同时他分享了对教育信息化实践层面的反思，提醒教育工作者与研究者，教育技术的发展一定不能脱离教育的目的，技术的发展仍要时时以促进学生的发展、学习的推进为目标。
北德克萨斯大学Michael Spector教授作总结发言
两天的会议节奏紧张，专家报告精彩纷呈，与会学者认真听讲，积极发问与专家热烈互动。教育大数据应用技术国际研讨会虽然结束了，但会议开启了一扇新的研究之门，门内汇聚了更多跨学科的研究者，共同聚焦教育大数据的研究与应用这一话题，将展开更多的探索与合作。
研讨会上与会学者认真听讲，积极与专家互动
（供稿人：教育信息技术学201级本科生 侯嫣茹 李婷婷 曹安琦）
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